‘Mexican Jumping Beans’: ¿Por qué brincan y cómo inspiran nuevos robots miniatura?
La peculiar danza de los frijoles saltarines no solo despierta la curiosidad, sino que también revela lecciones valiosas que podrían influir en la tecnología del mañana
Los famosos “Mexican Jumping Beans” (frijoles mexicanos saltarines), también conocidos como las semillas de la planta Sebastiania pavoniana en el Desierto de Sonora, han intrigado a científicos y curiosos por igual.
Para revelar este misterio, un episodio revelador de Deep Look se sumergión en el fascinante mundo de estas semillas que brincan, explorando no solo su misterioso comportamiento sino también cómo su estudio puede contribuir al diseño de pequeños robots.
Dentro de estas semillas, se esconden diminutas larvas de polillas que se han instalado para alimentarse y refugiarse mientras se transforman en polillas.
Los frijoles saltarines, como se les llama, experimentan un proceso único. Después de que el huevo de la polilla eclosiona en la planta, la larva comienza a consumir el interior del frijol, dejándolo hueco, y se sujeta con un hilo similar a la seda en el interior del mismo.
La larva puede vivir durante meses dentro del frijol, con períodos variables de letargo. En primavera, la polilla se libera del frijol a través de una “puerta trampa” redonda, dejando atrás la cáscara de pupa. Tras su metamorfosis, la polilla, de color plateado y gris, vive solo unos pocos días.
El curioso comportamiento de saltar de estos frijoles tiene un propósito esencial en el desierto: moverse a ubicaciones más sombreadas, una astuta táctica de supervivencia.
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Estudian movimiento de insectos para diseñar robots miniatura
El episodio también comparte imágenes de la investigación de laboratorio realizada por el ingeniero mecánico David Hu y su equipo en el Instituto de Tecnología de Georgia. Estudian la locomoción de animales, incluidos estos frijoles mexicanos saltarines, para ayudar a diseñar pequeños robots con formas y funciones similares:
“La calefacción por el sol induce movimientos de la larva que se manifiestan como giros, saltos y volteretas del frijol. En este estudio experimental, numérico y robótico combinado, investigamos este único medio de locomoción rodante. La grabación de videografía a cámara rápida se utiliza para registrar las trayectorias de los frijoles en una serie de tipos de terreno, incluidos canales unidimensionales y superficies planas de inclinación variable.
Los investigadores descubrieron que la cáscara obstaculiza la locomoción de la larva, disminuyendo su velocidad en superficies planas hasta tres veces. También observamos que el algoritmo de búsqueda bidimensional del frijol se asemeja a la búsqueda de correr y rodar de las bacterias. Probamos este algoritmo de búsqueda mediante una simulación basada en agentes y un robot Scribbler con ruedas. El algoritmo tiene éxito en impulsar el robot lejos de las regiones de alta temperatura y puede tener aplicaciones en sistemas de navegación biomimética a escala micro.”
